网络事件追踪与审计系统提供了一套全面的网络安全防护解决方案，涵盖从威胁监测、智能分析到漏洞管理和流量解析的各个方面。通过结合AI技术构建的业务安全模型，系统能够动态适应业务变化，识别复杂攻击行为，提供强大的安全防护能力。自动化智能研判分析功能利用AI智能体对攻击事件进行多方面分析，提供专家级的研判，提升安全运营的效率和精确度。

结合AI技术学习每个接口的行为模式，包括参数传递和类型。可以准确识别正常业务的数据交互特征，当发生0day或业务逻辑攻击时，数据请求行为会偏离该模型，从而识别到异常行为发现隐藏的攻击。因此，API接口安全模型既能防御已知威胁，还能防范未知威胁，特别是0day和业务逻辑攻击。

通过机器学习算法，从大量应用交互数据中学习并识别正常的资产互访模式，当业务变化导致互访关系改变时，模型会自动分析并调整，从而具备自我适应和学习能力，资产互访模型可以及时发现和应对内网渗透、病毒传播等安全威胁。与传统安全检测相比，这种模型能够识别隐蔽攻击，尤其是利用合法协议和应用行为的恶意活动。

网络的可追踪性是维护网络安全和提升网络管理效率的关键特性。能够迅速追踪到网络事件的源头，理解事件的上下文，并采取相应的响应措施。高效的数据检索能力能够在数以亿计的数据记录中实现秒级的检索定位。这种快速响应能力对于实时安全监控和事件响应至关重要，确保了能够在第一时间内定位到潜在的威胁或问题。

通过分析网络流量，自动识别网络中的设备、应用和服务等，对发现的资产自动分类，并标注资产类型，如操作系统、应用软件版本等信息。提供资产之间的关联分析、通信关系等。分析资产的通信行为，识别异常模式，为网络安全监控提供依据，提供直观的资产和网络拓扑可视化界面，方便用户快速了解网络状态和资产分布。

通过结合AI技术构建的业务安全模型，能够为业务系统提供强大的安全防护能力。它不仅能适应业务的动态变化，还能发现那些传统方法难以识别的复杂攻击行为，为业务的安全提供了一种新的、高效的解决方案。

网络流量回溯分析功能通过记录和分析网络数据包，帮助用户快速识别和解决安全问题及性能瓶颈。该功能记录源地址、目的地址、协议类型等详细信息，支持在异常事件发生时定位问题源头。用户可以生成分析报告，提供流量趋势和事件统计，从而优化决策与风险评估。通过实时监控与历史数据对比，回溯分析提升了网络安全性，增强了系统的可靠性与稳定性。

原始数据包在线解码功能允许用户实时解析和分析网络传输的数据包。该功能能够识别数据包中的各种协议、字段和内容，提供可视化的解码结果，方便用户理解数据结构和流动情况。通过支持多种协议类型的解码，用户可以迅速诊断网络问题、监测数据传输效率，并对潜在的安全威胁进行评估。此功能提升了网络管理的灵活性和有效性，有助于优化网络性能和安全策略。

加密证书分析功能旨在帮助用户评估和管理网络通信中的加密证书。该功能不仅能自动提取证书的详细信息，包括颁发者、有效期、加密算法和指纹，还能够识别攻击者构建的加密通信隧道。用户可以实时检测证书的有效性和潜在风险，如过期、吊销或不安全的加密算法。分析结果可生成报告，便于网络安全审计和合规检查。通过此功能，用户可以增强数据传输的安全性，确保通信过程中的信息保护。

邮件安全分析功能通过网络流量采集和邮件数据解析，实时捕获和解析SMTP、IMAP、POP3等协议中的邮件数据，提取发送者、接收者、邮件正文和附件信息。内置敏感信息识别模块利用关键字、正则表达式及AI大模型进行深度语义分析，识别显性与隐性敏感信息，降低泄漏风险。系统完全自动化，无需人工干预，确保数据保密性与安全性，生成审计报告以保障可追溯性，提升企业邮件安全防护能力，降低数据泄漏风险。