威胁检查调查和响应(TDIR)解决方案

"简单易上手"
"分析很透彻"
"数据很全面"

通过利用分布式数据采集节点对网络数据进行采集和解析,并结合AI算法进行建模分析,我们能够在中心分析平台上展现这些数据,使其为安全运营提供支持,实现数据驱动的运营安全策略。此方法不仅解开了网络的“黑匣子”,还赋予网络以可观测性、可追踪性和可度量性。借助于多维度的数据关联分析,网络的动态变化—如资产之间的互访、业务的交互、应用数据的传输—变得清晰可见、条理化,并且容易解释。此外,系统还能对安全事件进行追踪、定性、追根溯源和取证,进一步增强网络安全管理的能力。

“黑”与“白”结合,有效解决隐蔽攻击、未知威胁等行业难题

安全威胁监测预警

通过结合AI技术构建的业务安全模型,能够为业务系统提供强大的安全防护能力。它不仅能适应业务的动态变化,还能发现那些传统方法难以识别的复杂攻击行为,为业务的安全提供了一种新的、高效的解决方案。

网络事件追踪与审计系统

自动梳理API接口

结合AI技术学习每个接口的行为模式,包括参数传递和类型。可以准确识别正常业务的数据交互特征,当发生0day或业务逻辑攻击时,数据请求行为会偏离该模型,从而识别到异常行为发现隐藏的攻击。因此,API接口安全模型既能防御已知威胁,还能防范未知威胁,特别是0day和业务逻辑攻击。

自动梳理应用互访关系

通过机器学习算法,从大量应用交互数据中学习并识别正常的资产互访模式,当业务变化导致互访关系改变时,模型会自动分析并调整,从而具备自我适应和学习能力,资产互访模型可以及时发现和应对内网渗透、病毒传播等安全威胁。与传统安全检测相比,这种模型能够识别隐蔽攻击,尤其是利用合法协议和应用行为的恶意活动。

全流量调查取证秒级响应

网络的可追踪性是维护网络安全和提升网络管理效率的关键特性。能够迅速追踪到网络事件的源头,理解事件的上下文,并采取相应的响应措施。高效的数据检索能力能够在数以亿计的数据记录中实现秒级的检索定位。这种快速响应能力对于实时安全监控和事件响应至关重要,确保了能够在第一时间内定位到潜在的威胁或问题。

多维度资产画像

通过分析网络流量,自动识别网络中的设备、应用和服务等,对发现的资产自动分类,并标注资产类型,如操作系统、应用软件版本等信息。提供资产之间的关联分析、通信关系等。分析资产的通信行为,识别异常模式,为网络安全监控提供依据,提供直观的资产和网络拓扑可视化界面,方便用户快速了解网络状态和资产分布。

上帝视角 纵览全局

未知威胁 监测预警

构建业务安全访问模型,让0day漏洞攻击、业务逻辑攻击、社交攻击等常规检测难以发现的攻击行为无所遁形

事件分析 洞若观火

通过多维度的数据关联分析,让网络动态看得见、理得顺、说得清;实现对安全事件追踪、定性、拓线、取证

提升效率 减少工作量

多维度数据关联分析结合模型算法,不仅能够显著减少人工工作量,还能大大提高工作效率和安全事件处理的时效性和有效性

攻击事件调查时间

节省

90 %

历史数据留存时间

提升

2000 %

全流量解析及存储

支持

1500 +

协议

单节点最高处理性能

40

Gbps

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