默认规则在监控和日志记录中存在局限性，如缺乏个性化、监控范围有限和日志信息不全面，难以应对复杂安全威胁。AI技术通过智能化分析、实时监控和自适应学习，能弥补这些不足。解决方案包括定制化监控策略、扩展日志内容、构建实时监控平台和整合威胁情报。案例分析显示，某金融机构引入AI技术后，安全事件响应时间缩短，系统安全性提升。未来，AI将使网络安全监控更智能高效。

云原生环境复杂性和动态变化带来安全补丁管理挑战，微服务、容器化技术增加风险。AI技术在漏洞检测、风险评估、自动化补丁管理中发挥关键作用。企业需建立统一管理平台，制定详细流程，利用AI优化补丁管理。某企业实践表明，结合AI可提升效率、降低风险。未来需关注更智能检测、精细评估、自动化流程及跨平台管理，确保云原生环境安全。

随着信息技术发展，量子加密、同态加密等新兴加密技术带来数据安全新保障，但也面临技术实现难、资源消耗高、安全性与效率平衡难、法规标准缺失等挑战。AI技术在智能威胁检测、自动化响应、密钥管理、安全态势感知等方面应用，助力应对挑战。策略包括加强技术研发、优化计算资源、平衡安全性与效率、完善法规标准、提升安全意识。案例分析显示，AI技术优化可提升新兴加密技术的稳定性和效率。未来，技术融合、标准化进程和应用场景拓展将推动新兴加密技术在网络安全中发挥更大作用。