随着IoT设备广泛应用，许多企业未及时更新网络安全策略，导致新设备类型如IoT设备未被纳入考虑，安全漏洞频发。IoT设备多样性、安全意识不足和技术手段有限是主要问题。AI技术可在异常检测、智能防御和安全自动化方面提供解决方案。建议企业更新安全策略、提升安全意识、应用AI技术，并加强行业合作与政府支持。案例分析显示，智能家居和工业控制系统因未更新策略遭受攻击，通过制定策略、应用AI和自动化管理得以改善。未来，AI技术在网络安全中的应用将更广泛，助力构建安全IoT环境。

变更管理在信息化时代对企业系统稳定性和安全性至关重要，但僵尸策略的存在增加了其复杂度。僵尸策略指过时无效的安全策略，导致策略冲突、资源浪费、安全漏洞和管理混乱。AI技术在网络安全中的应用，如智能策略优化、自动化审批、风险评估和实时监控，能有效解决这些问题。某企业案例显示，引入AI技术后，策略冲突减少，系统性能提升，安全风险降低，变更效率提高。未来，AI将在变更管理中发挥更大作用，企业需关注其安全性和可靠性，以提升网络安全水平。

默认规则在监控和日志记录中存在局限性，如缺乏个性化、监控范围有限和日志信息不全面，难以应对复杂安全威胁。AI技术通过智能化分析、实时监控和自适应学习，能弥补这些不足。解决方案包括定制化监控策略、扩展日志内容、构建实时监控平台和整合威胁情报。案例分析显示，某金融机构引入AI技术后，安全事件响应时间缩短，系统安全性提升。未来，AI将使网络安全监控更智能高效。

云原生环境复杂性和动态变化带来安全补丁管理挑战，微服务、容器化技术增加风险。AI技术在漏洞检测、风险评估、自动化补丁管理中发挥关键作用。企业需建立统一管理平台，制定详细流程，利用AI优化补丁管理。某企业实践表明，结合AI可提升效率、降低风险。未来需关注更智能检测、精细评估、自动化流程及跨平台管理，确保云原生环境安全。

随着信息技术发展，量子加密、同态加密等新兴加密技术带来数据安全新保障，但也面临技术实现难、资源消耗高、安全性与效率平衡难、法规标准缺失等挑战。AI技术在智能威胁检测、自动化响应、密钥管理、安全态势感知等方面应用，助力应对挑战。策略包括加强技术研发、优化计算资源、平衡安全性与效率、完善法规标准、提升安全意识。案例分析显示，AI技术优化可提升新兴加密技术的稳定性和效率。未来，技术融合、标准化进程和应用场景拓展将推动新兴加密技术在网络安全中发挥更大作用。